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人工智能开源平台
人工智能开源平台将人工智能软件、硬件以及软硬件结合等各个环节进行整合、开发和优化,集成现有人工智能软件和深度学习框架,配套大规模高性能人工智能计算集群。在芯片、平台和应用领域,有效帮助不同类型客户快速实现商业落地和AI能力内化。
计算集群软件、控制及用户交互系统
依托大规模数据中心提供的基础计算、存储和网络基础设施,以云服务的形式,提供人工智能训练和推断所需要的计算能力
数据平台
帮助用户高效,低成本地获取深度学习可以使用的,精准的标注数据
新型算法平台
深度学习神经网络的可解释性
降低数据依赖
深度学习特征数据库
依托自身平台以及算法技术优势,聚焦产业链脱节环节,打造依瞳人工智能开源平台,为上游、下游厂商提供服务
开源生态环境
统一编程接口,统一资源调度工具
模型转换工具,自动参数调优
大规模分布式训练所需的工具包
软硬件中间层通用平台
共用平台库,使得现有深度学习框架可以通过本研究中心提供的共用平台与硬件层进行交互
计算集群硬件系统
开源生态环境,提供包括代码管理托管平台,开放数据库托管以及开放计算资源的综合人工智能开发教育环境